We’ve just held another meeting in our CORE – COllaboration and REsearch series! 🎉
On May 21, we met at MIMUW for three talks:
-
Oskar Kuliński and Tomasz Zając presented JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), an approach where a model learns by predicting representations of masked parts of the data rather than the data itself.
-
Ignacy Kozakiewicz talked about image inpainting, the task of regenerating masked regions of an image so they fit the rest of it, and presented RePaint, an inpainting method for diffusion models that requires no additional training.
-
Magda Hatala introduced quantum neural networks and compared them with classical models.
After the talks, everyone was invited for pizza 🍕 and conversations about the presentations and about getting involved in our club.
Thanks to our speakers for great talks, and to everyone who came! Upcoming events are announced on the KNUM Discord.
Za nami kolejne spotkanie z cyklu CORE – COllaboration and REsearch! 🎉
21 maja spotkaliśmy się na MIMUW, aby wysłuchać trzech prezentacji:
-
Oskar Kuliński i Tomasz Zając przedstawili architekturę JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) – podejście, w którym model uczy się, przewidując reprezentacje zamaskowanych fragmentów danych zamiast samych danych.
-
Ignacy Kozakiewicz opowiedział o problemie inpaintingu, czyli generowania na nowo zamaskowanych obszarów obrazu tak, by pasowały do reszty, i przedstawił RePaint – metodę inpaintingu dla modeli dyfuzyjnych, która nie wymaga ich dodatkowego trenowania.
-
Magda Hatala przybliżyła temat kwantowych sieci neuronowych i porównała je z klasycznymi modelami.
Po prezentacjach zaprosiliśmy wszystkich na pizzę 🍕 i rozmowy – zarówno o wystąpieniach, jak i o możliwościach działania w naszym kole.
Dziękujemy prelegentom za świetne wystąpienia, a wszystkim uczestnikom za obecność! O kolejnych wydarzeniach dowiecie się na Discordzie Koła.