We’ve just held our last KNUM meeting of the academic year! 🚀
This time we welcomed experts from AI Clearing to MIMUW for a talk on practical applications of computer vision. The speakers, from the AI Heart team that builds the computer vision core of the AI Clearing platform, walked us through the full lifecycle of a machine learning system in production. Their example was automated progress tracking for large-scale infrastructure projects.
The talk covered:
-
Data and photogrammetry challenges – collecting and processing visual data from drone inspections, managing data quality and annotation.
-
Modeling and computer vision tasks – case studies from the research team’s daily work, including automated detection of structural elements on solar farms and validating models that must meet strict accuracy requirements.
-
Deployment and MLOps – a production architecture that turns raw predictions into measurable business value, release processes and large-scale batch processing in the cloud.
-
Generative AI in reporting – connecting vision models to Clara, an AI agent that lets users explore project data through conversation.
After the talk, there was pizza 🍕 and plenty of time to chat with the speakers.
A big thank you to the AI Clearing team for a great talk, and to everyone who came and joined the discussion! See you after the summer break. Upcoming events are announced on the KNUM Discord.
Za nami ostatnie spotkanie KNUM w tym roku akademickim! 🚀
Tym razem gościliśmy na MIMUW ekspertów z firmy AI Clearing, którzy opowiedzieli o praktycznych zastosowaniach wizji komputerowej. Prelegenci z zespołu AI Heart, rozwijającego rdzeń wizji komputerowej platformy AI Clearing, przeprowadzili nas przez pełny cykl życia systemu uczenia maszynowego w wymagających warunkach produkcyjnych, na przykładzie systemów automatycznej analizy postępów wielkoskalowych inwestycji infrastrukturalnych.
Podczas prelekcji omówione zostały między innymi:
-
Dane i wyzwania fotogrametrii – pozyskiwanie i przetwarzanie danych wizualnych z inspekcji dronowych, zarządzanie ich jakością oraz procesy anotacji.
-
Modelowanie i zadania Computer Vision – studia przypadków z codziennej pracy zespołu badawczego, w tym automatyczna detekcja elementów konstrukcyjnych na farmach słonecznych i walidacja modeli przy wysokich wymaganiach skuteczności.
-
Wdrożenie i MLOps – architektura produkcyjna przekształcająca surowe predykcje w mierzalną wartość biznesową, procesy releasowe oraz wielkoskalowe przetwarzanie wsadowe w chmurze.
-
Generatywne AI w raportowaniu – integracja modeli wizyjnych z agentycznym asystentem Clara, umożliwiającym konwersacyjną analizę danych projektowych.
Po części merytorycznej był czas na pizzę 🍕 i rozmowy z prelegentami, z czego skorzystało wiele osób.
Dziękujemy ekspertom z AI Clearing za świetną prelekcję, a wszystkim uczestnikom za obecność i zaangażowanie w dyskusję! Do zobaczenia po wakacjach – o kolejnych wydarzeniach dowiecie się na Discordzie Koła!
